كشف باحثون من مركز علوم الحاسبات بجامعة بازل في سويسرا عن منظومة تشفير قياسية لتحديد الانفعالات الأساسية لدى الإنسان، اعتمادا على تعبيرات الوجه.
وابتكر الباحثون منظومة للذكاء الاصطناعي، يمكنها التعرف على ستة انفعالات أساسية، وهي: السعادة، والدهشة، والغضب، والاشمئزاز، والحزن، والخوف، باستخدام أكثر من 30 ألف صورة لتعبيرات الوجه.
واعتمدت المنظومة على تحليل مقاطع فيديو تخص جلسات علاج نفسي لـ 23 مريضا يعانون من اضطرابات نفسية في المركز.
وقال مارتن ستيبان أخصائي علم النفس بالجامعة: « إن منظومة إيكمان منتشرة للغاية، وتعتبر من المعايير القياسية في مجال أبحاث الانفعالات النفسية، غير أن تحليل وتفسير تعبيرات الوجه تستهلك قدرا كبيرا من الوقت، مما يجعل عددا كبيرا من الأخصائيين لا يعتمدون عليها، ويتجهون إلى وسائل أخرى لقياس الانفعالات مثل الذبذبات الكهربائية على الجلد، في محاولة لفهم التغيرات الانفعالية التي تطرأ على المرضى أثناء جلسات وأبحاث العلاج النفسي.
وأوضح مارتن ستيبان أنه تمت تغذية المنظومة الجديدة بأكثر من 950 ساعة من تسجيلات الفيديو، التي تخص مرضى نفسيين، وأكد أن نتائج التجربة كانت مدهشة، حيث اتفقت نتائج التحليلات التي توصلت إليها المنظومة مع النتائج التي خلص إليها ثلاثة أطباء، بل واستطاعت المنظومة رصد تعبيرات وجه معينة ظهرت خلال أجزاء من الثانية دون أن يلتفت إليها الأطباء، مثل ابتسامة عابرة أو إيماءة تعبر عن الاشمئزاز.
ويرى الباحثون أن منظومة الذكاء الاصطناعي الجديدة استطاعت رصد تعبيرات الوجه كوسيلة لقياس الانفعالات بمصداقية بالغة، ويمكن بالتالي الاعتماد عليها كأداة مهمة للبحث والعلاج.
يشار إلى أن تعبيرات الوجه تعكس الحالة الانفعالية للإنسان، وتعتبر عنصرا مهما من عناصر العلاج النفسي من أجل فهم شعور شخص ما في لحظة معينة، وفي سبعينيات القرن الماضي، ابتكر طبيب النفس بول /إيكمان/.
